安培大核心火了：中国八大巨头集体拥抱NVIDIA A100

发布于：2020-12-16 10:48:05  栏目：技术文档

　　NVIDIA 今天在 GTC 大会上宣布，多家中国顶级云服务提供商、系统制造商都部署了 NVIDIA A100 Tensor Core GPU、NVIDIA 技术，为各种 AI 应用提速。

　　今年 5 月，NVIDIA 推出了首款基于安培架构的 A100 GPU，台积电 7nm 工艺制造，集成多达 542 亿个晶体管，核心面积达 826 平方毫米，内置 6912 个 FP32 CUDA 核心，最高加速频率 1.4GHz，搭配 512-bit 40GB HBM2 显存，带宽达 1.6TB/s。

　　相比上代伏特架构的 V100 核心，它的 INT8 推理、FP32 训练性能提升 20 倍，FP64 计算性能提升 2.5 倍，是历史上进步最大的一次。

　　A100 GPU 还配备了精度更高的第三代 Tensor Core 张量核心、GPU 间传输率高达 600GB/s的第三代 NVIDIA NVLink、NVIDIA NVSwitch、PCIe 4.0、NVIDIA Magnum IO 软件 SDK，可实现成千上万个 GPU 集群的高效扩展。

　　部署 A100 的中国云服务商有：

　　－ 阿里云

　　已发布 gn7 GPU 系列云服务器，内置 8 块 A100，主要面向 AI 训练和高性能计算应用，可提供新一代 GPU 计算实例，相比上一代平台 AI 性能提升最高 20 倍，高性能计算提升 2.5 倍。

　　－ 百度智能云

　　即将推出 lgn3 GPU 系列云服务器、vGPU 云服务器、百度太行裸金属服务器。

　　最多搭载 8 块 A100 GPU、8TB NVMe SSD、数百G带宽，主要面向 AI 训练/推理、高性能计算应用、科学计算等场景，计算能力 20 倍于上代 V100。

　　－ 滴滴云

　　A100 裸金属服务器，配置 8 块 A100 GPU、2 颗 AMD EPYC 7302 处理器、1024GB 内存、2 个 240GB SATA SSD、2 个 2TB NVME SSD，适用于 AI、数据分析、高性能计算等多种应用场景。

　　－ 腾讯云

　　已推出云服务器 GT4，搭配 AMD 第二代霄龙平台，最高 180 核心 vGPU，适用于深度学习训练、推理、高性能计算、数据分析、视频分析等领域。

　　部署 A100 的中国 OEM 厂商有：

　　－ 新华三

　　已推出搭载 8 颗 A100 GPU 的全互联 6U 服务器 H3C UniServer R5500 G5，同时全线 GPU 服务器机型已同步适配升级，包括 H3C UniServer R4900 G3（2U 3GPU）、R5300 G3（4U 8GPU）、R4950 G5（2U 4GPU），部分机型已完成 NVQUAL 认证，全面覆盖集群建设、大规模 AI 模型训练、高性能计算、AI 项目部署等应用场景。 

　　－ 浪潮

　　已发布发布多款支持 A100 40G 的 AI 服务器，可配置8-16 颗，包括 NF5488M5-D、NF5488A5、 NF5688M6、NF5888M6，还推出了三款支持 A100 PCIe 版本的服务器 NF5468M6、NF5468A5、NF5280M6。

　　配备最新 A100 80GB GPU 的 AI 服务器 NF5488M5-D、NF5488A5 也已全球量产供货。

　　－ 联想

　　推出了配备 A100 GPU 的 HG680X，4U 8GPU 规格，可满足单机多卡需求，支持两种拓扑形式，存储支持最多 8 个 NVMe SSD 加 16 个 2.5 英寸 SAS/SSD，或者 24 个 2.5 英寸 SAS/SSD。

　　适用于大型深度学习模型训练场景、大量数据的推理场景，适应不同深度学习算法与改进，可满足互联网、金融、制造等不同行业客户的多样化需求。

　　－ 宁畅

　　X640 G30 GPU 服务器完成 8 卡 A100 的适配，并通过了 NVIDIA NVQUAL 的官方认证，可针对不同场景进行 GPU 互联拓扑调整、升级算力。现已在客户处完成批量部署，应用于海量数据训练、深度学习、语音识别、图像识别等领域。

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