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python画双y轴图像的示例代码

发布于:2022-03-31 10:36:41  栏目:技术文档

很多时候可能需要在一个图中画出多条函数图像,但是可能y轴的物理含义不一样,或是数值范围相差较大,此时就需要双y轴。

matplotlib和seaborn都可以画双y轴图像。

一个例子: import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt

  1. # ax1 for KDE, ax2 for CDF
  2. f, ax1 = plt.subplots()
  3. ax1.grid(True)
  4. # ax1.set_ylim(0, 1)
  5. ax1.set_ylabel('KDE')
  6. ax1.set_xlabel('DATA')
  7. ax1.set_title('KDE + CDF')
  8. ax1.legend(loc=2)
  9. sns.kdeplot(data, ax=ax1, lw=2, label='KDE') # KDE
  10. ax2 = ax1.twinx() # the reason why it works
  11. ax2.set_ylabel('CDF')
  12. ax2.legend(loc=1)
  13. ax2.hist(data, bins=50, cumulative=True, normed=True, histtype='step', color='red', lw=2, label='CDF') # CDF
  14. plt.show()
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