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PHP7下安装并使用xhprof性能分析工具

发布于:2022-03-10 09:30:57  栏目:技术文档

该 xhprof 版本是从 https://github.com/longxinH/xhprof 获取

安装 xhprofcd xhprof/extension/

phpize

./configure

make

然后在/etc/php.ini中根据情况加入

extension=xhprof.so

执行

php -m | grep xhprof

可以看见输出,说明php扩展安装成功,然后重启Apache或者php-fpm

运行可以直接运行从github上clone下来的文件里面example目录下的那个例子

输出如下

Array

(

  1. [main()] => Array
  2. (
  3. [ct] => 1
  4. [wt] => 9
  5. )

)


Assuming you have set up the http based UI for

XHProf at some address, you can view run at

http://<xhprof-ui-address>/index.php?run=592567308784c&source=xhprof_foo

然后复制index.php后面的?run=592567308784c&source=xhprof_foo

访问

xhprof_html/index.php?run=592567308784c&source=xhprof_foo

可看见输出https://zsrimg.ikafan.com/file_images/article/202104/2021420142936952.png?2021320142946点击中间的 View Full Callgraph 即可看见性能分析图片

报错failed to execute cmd:” dot -Tpng”. stderr:sh: dot:command not found。

//解决方案yum install graphviz

随机应变比如想测试自己的项目,例如一款框架的性能分析。

复制xhprof_lib/utils/下的两个文件

xhprof_lib.php和xhprof_runs.php到入口文件同级目录,然后在入口文件起始位置添加 // start profiling xhprof_enable();结束位置添加 // stop profiler $xhprof_data = xhprof_disable();

  1. // display raw xhprof data for the profiler run
  2. print_r($xhprof_data);
  3. include_once "xhprof_lib.php";
  4. include_once "xhprof_runs.php";
  5. // save raw data for this profiler run using default
  6. // implementation of iXHProfRuns.
  7. $xhprof_runs = new XHProfRuns_Default();
  8. // save the run under a namespace "xhprof_foo"
  9. $run_id = $xhprof_runs->save_run($xhprof_data, "xhprof_foo");
  10. echo "---------------\n".
  11. "Assuming you have set up the http based UI for \n".
  12. "XHProf at some address, you can view run at \n".
  13. "http://<xhprof-ui-address>/index.php?run=$run_id&source=xhprof_foo\n".
  14. "---------------\n";

即可得到如上所示的那个url,然后再次去访问 http://***/xhprof_html/index.php?run=*****&source=xhprof_foohttps://zsrimg.ikafan.com/file_images/article/202104/2021420143224632.png?2021320143235](http://https://zsrimg.ikafan.com/file_images/article/202104/2021420143313737.jpg?2021320143322 “https://zsrimg.ikafan.com/file_images/article/202104/2021420143313737.jpg?2021320143322“)图中红色的部分为性能比较低,耗时比较长的部分,我们可以根据根据哪些函数被标记为红色对系统的代码进行优化

补充 Function Name:方法名称。

  1. Calls:方法被调用的次数。
  2. Calls%:方法调用次数在同级方法总数调用次数中所占的百分比。
  3. Incl.Wall Time(microsec):方法执行花费的时间,包括子方法的执行时间。(单位:微秒)
  4. IWall%:方法执行花费的时间百分比。
  5. Excl. Wall Time(microsec):方法本身执行花费的时间,不包括子方法的执行时间。(单位:微秒)
  6. EWall%:方法本身执行花费的时间百分比。
  7. Incl. CPU(microsecs):方法执行花费的CPU时间,包括子方法的执行时间。(单位:微秒)
  8. ICpu%:方法执行花费的CPU时间百分比。
  9. Excl. CPU(microsec):方法本身执行花费的CPU时间,不包括子方法的执行时间。(单位:微秒)
  10. ECPU%:方法本身执行花费的CPU时间百分比。
  11. Incl.MemUse(bytes):方法执行占用的内存,包括子方法执行占用的内存。(单位:字节)
  12. IMemUse%:方法执行占用的内存百分比。
  13. Excl.MemUse(bytes):方法本身执行占用的内存,不包括子方法执行占用的内存。(单位:字节)
  14. EMemUse%:方法本身执行占用的内存百分比。
  15. Incl.PeakMemUse(bytes):Incl.MemUse峰值。(单位:字节)
  16. IPeakMemUse%:Incl.MemUse峰值百分比。
  17. Excl.PeakMemUse(bytes):Excl.MemUse峰值。单位:(字节)
  18. EPeakMemUse%:Excl.MemUse峰值百分比。
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