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数据量爆发式增长的今天，数字化转型成为IT行业的热点，数据需要更深度的价值挖掘，应对未来不断变化的需求。海量离线数据分析可以应用于多种商业系统环境，例如电商海量日志分析、用户行为画像分析、科研行业的海量离线计算分析任务等场景。
本场景将通过开通登录EMR Hadoop集群，简单进行hive操作，使用hive对数据进行加载，计算等操作。展示了如何构建弹性低成本的离线大数据分析。
1.EMR集群的基本操作，对EMR产品有初步的了解
2.EMR集群的数据传输和hive的简单操作，对如何进行离线大数据分析有初步的掌握
E-MapReduce（简称“EMR”）是云原生开源大数据平台，向客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、Clickhouse、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎。EMR计算资源可以根据业务的需要调整。EMR可以部署在阿里云公有云的ECS和ACK、专有云平台。产品文档地址：https://www.aliyun.com/product/emapreduce
开源生态：提供高性能、稳定版本Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka、HBase、Presto、Impala、Hudi等开源大数据组件，客户可根据场景灵活搭配使用
引擎优化：多引擎性能优化，如Spark SQL较开源版本提升6倍。采用JindoFS+OSS，保证数据可靠性基础上，性能大幅提升
便捷运维：在阿里云控制台和OpenAPI方便地对集群、节点和服务进行监控和运维操作。助您大幅提升运维工作效率，让数据工程师更专注于业务开发
节约成本：集群资源可自动按需匹配，您只需要按实际使用量付费，减少资源浪费成本。支持阿里云抢占式实例、预留实例券（RI），进一步降低成本
弹性资源：可以灵活调整集群资源，在数分钟内创建出基于云服务器 ECS、容器 ACK的集群，快速响应业务需求
安全可靠：通过 VPC 和安全组设置集群网络安全策略，支持Kerberos身份认证和数据加密，使用Ranger数据访问控制。支持数据加密，保证数据安全
| 对比维度 | EMR | 自建Hadoop |
|---|---|---|
| 成本 | 资源按量付费，支持集群资源灵活调整，数据分层存储，资源使用率高。无额外软件License费用。 | 提前预估资源，且资源相对固定，资源使用率低。采用Hadoop发行版，需额外支付License费用。 |
| 性能 | 较开源版本性能大幅提升，如EMR SparkSQL性能是开源版本6倍。 | 采用开源社区版本，性能需自行优化。 |
| 易用 | 分钟级别启动Hadoop集群，敏捷响应业务需求。 | 采购服务器，部署Hadoop生态组件，周期长达数周。 |
| 弹性 | 可根据作业临时启动和销毁集群。集群资源可根据时间周期或集群负载动态自动调整。基于JindoFS计算存储分离架构，轻松分别扩展计算和存储资源。 | 计算和存储耦合，资源相对固定，无法弹性调整资源。 |
| 安全 | 支持企业级多租户资源管理能力，支持对表、列、行级别的权限控制和日志审计，支持数据加密。 | 多租户管理能力需自行配置，能力不完善，无法满足企业级需求。 |
| 可靠 | 大规模、企业级环境的检验，随开源版本升级，并经过专业的兼容性验证测试，提供优于社区版本的使用体验。 | 需自行更新和升级开源版本，验证各组件版本兼容性，自行修复社区bug。 |
| 服务 | 专业和资深大数据专家技术服务团队提供售后支持。 | 社区版本无服务支持，Hadoop发行版，需额外支付License和服务费用。 |
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