昨日，有媒体曝出依图科技 CTO 颜水成已离职，下一站将加入东南亚电商公司 Shopee。
依图科技是一家人工智能独角兽公司，与旷视、云从、商汤并称为 AI 四小龙。2019 月 6 月，颜水成辞去 360 集团副总裁、首席科学家及 AI 研究院院长职务，加盟依图。
据了解，颜水成与依图创始人朱珑、林晨曦等人是故交，对依图科技十分了解，并认同其发展理念，因此，在朱珑的盛情邀请下，便离开了时任 4 年多的老东家。
与众多 AI 独角兽一样，彼时的依图科技正面临 AI 大规模落地的难题，AI 大牛颜水成的加盟无疑给依图科技注入了一针强心剂。此前，颜水成在接受雷锋网采访时表示，“这次我以 CTO 的角色融入依图，期望进一步加强 AI 基础研究，同时深入行业，让 AI 技术在更多场景真正落地。”
在颜水成的加盟下，外界普遍对依图未来的商业化前景十分看好。
时隔仅一年半年之后，颜水成的离职多少有些让人出乎意料。值得注意的是，2 个月前，依图科技已向科创板递交招股书，目前正在积极筹备上市，准备募资 75 亿元。
AI 大牛颜水成
颜水成是 IEEE Fellow、IAPR Fellow 及 ACM 杰出科学家。
他的主要研究领域包含计算机视觉、机器学习与多媒体分析，迄今在国际顶级期刊及会议共发表 600 余篇论文，引用量超过 4 万次，曾四次入选“汤森路透全球高被引学者”（ TR Highly-cited Researchers ）。
在正式投身业界之前，颜水成在新加坡国立大学度过了 8 年高产的学术生涯，也是这段时间的积累和沉淀逐渐使其成为机器学习和计算视觉领军人物。
2007 年，在加入新加坡国立大学期间，颜水成创立机器学习与计算机视觉实验室，发表文章近 500 篇，多次领导团队参加计算机视觉旗舰竞赛 PASCAL VOC，并在 2010-2012 连续三年获得物体识别子项的冠军。
据了解，其团队是最早参加该项比赛并取得冠军的亚洲团队。
此外，他还多次带领团队参加 ImageNet 竞赛并获得冠军，其提出的 Network-in-Network 模型后来几乎成为所有 CNN 变种模型的基础模块，极大地推动了深度学习的发展。同时，他领导团队开发的”Purine”是全球第一个开源的支持多机多 GPU 的深度学习系统。
目前颜水成被聘为新加坡国立大学终身教职，并于 2011 年被新加坡国家科学院授予新加坡青年科学家奖。
再往前追溯，颜水成取得丰硕学术成就的背后，还有多位顶级 AI 专家的指导和支持。
颜水成正式与 AI 结缘是在 2001 年，当时正在北京大学读数学学科的他，有机会进入了被称为 AI 行业黄埔军校的微软亚洲研究院。
在这里，他遇到了人脸识别和智能视频监控专家李子青和计算机视频检索研究领域的「开山鼻祖」张宏江。在导师们的指导下，颜水成对机器学习、人脸识别产生了浓厚兴趣，并与何晓飞（前滴滴研究院院长）一同搭档发表了 4 篇引用过千的论文，当时在该领域产生了巨大影响。
值得一提的是，依图科技创始人林晨曦和朱珑，也在其先后加入微软亚洲研究院。同为 AI 黄埔军出身的他们，增进了日后的联系。
2004 年从北京大学获得数学博士学位后，颜水成来到了香港中文大学继续从事人脸识别相关研究工作。一年之后，又转而前往伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）继续深造，师从美国工程院院士、计算机视觉华人鼻祖黄煦涛 (Thomas Huang) 教授。
2015 年，颜水成正式告别学术界，而他投身业界的第一站则是奇虎 360。
从 360 到依图，探索更多 AI 落地场景
“我觉得学术界的事情已经到一个程度了”，“进入工业界实习或合作，利用企业资源做研究会是个不错的选择。”颜水成曾表示。他希望能够带领学生们到一家公司实现技术落地，这一想法与时任 360 董事长周鸿祎不谋而合。
2015 年，颜水成正式加盟 360，担任 AI 研究院院长、首席科学家，负责多个业务线的 AI 需求，包括 360 搜索、金融、IOT、以及 360 花椒相机、直播等短视频方向。
“我们现在的打法相属于万金油打法，哪个业务觉得有东西比较难啃，又和人工智能相关，我们就冲上去和他们一起做好这件事。”颜水成表示。
在他的带领下，AI 技术在 360 儿童手表、360 智能摄像头、360 机器人、360 行车记录仪等产品中得到了落地应用。
对于工业界的 AI 技术落地，颜水成有自己独特的想法。他说，技术对于任何商业产品的成功来说，都只是其中一个重要的维度。与所有维度者合作，在具体场景和相互配合、紧密合作才能更好地塑造 AI 的未来。
后来，他从 360 转战依图科技，也是为了挖掘和实现更多更丰富的商业场景落地。
2019 年，颜水成的离职动态备受业界关注，雷锋网也进行了第一时间的跟进报道。在离职 360 后，颜水成有多家一线厂商可选，而之所以最终选择加盟依图，他给出了三点理由：
与朱珑、林晨曦是故交，看中他们的低调务实、相互补位。
认同依图软硬一体化、多模态技术和科技向善的发展理念。
好奇心驱使。依图在最具权威性的人脸识别竞赛（NIST）上已经霸榜多年，希望深入了解背后的技术和团队。
依图科技成立于 2012 年，最初专注于计算机视觉技术研究，后逐步扩展到语音技术、芯片技术，自然语言处理技术等，目前其在多项技术上处于世界前列。2019 年 5 月，依图耗时两年重磅推出了首款云端 AI 芯片“求索（Questcore）”，实现了从算法到芯片的突破。
求索”是一款云端深度学习推理定制化 SoC 芯片，可针对视觉领域的不同运算进行加速，适用于人脸识别、车辆检测等多个应用场景。
依图创始人兼 CEO 朱珑曾表示未来将立足“算法+芯片”战略，为软硬件一体化解决方案挖掘更多潜在空间，同时致力于降低人工智能落地和推广成本，赋能各行各业。这一点也是颜水成想做的事。
在今年的雷锋网 GAIR 峰会上，颜水成分享了依图 AI 芯片研发的最新进展和成果。他表示：“要想打造一款有竞争力的芯片，要清晰明白这个芯片典型的使用场景，它的主要算法以及这些算法在未来几年里可能的发展趋势，根据这些信息再去对芯片架构进行优化，以及对工具链做相应的优化，最后实现它们相互的优化，但同时也要保障芯片和算法能够分层解耦。”
求索芯片已经具备了 AI 端到端的能力，与市面最典型的解决方案相比，其单路视频的功耗能降到 1/5 到 1/10，单位面积芯片也有相应的优势，这非常有助于降低用户的购买和使用成本。同时，求索已经在智慧城市、金融、安防、交通等多个现实场景提供最佳解决方案。
值得注意的是，AI+ 芯片的软硬一体化解决方案已经成为行业发展趋势，Google、微软、阿里等众多科技巨头都在此加码，而求索的发布显然让依图在该赛道上抢占了先机。
此外，依图科技已启动上市计划。
冲刺 IPO 的关键期
依图科技正处在冲击科创板板的关键期。
2020 年，在外界多次传出 IPO 消息后，依图科技在 11 月 4 日正式向上交所提交了招股书，申请科创板上市，目前已受理。
根据招股书信息，依图 2017 年到 2019 年营收分别为 6871.89 万元、3.04 亿元、7.17 亿元、3.81 亿元，营收复合增长率为 222.97%。2020 年上半年，营收为 3.806 亿元，也就是说，在新冠疫情的背景下仍然实现了 50.62% 的同比增长，增长能力强劲。
与此同时，对应的净亏损分别为 11.68 亿元、11.68 亿元、36.47 亿元、13.03 亿元。不过，其亏损主要是由于优先股公允价值不断上升造成的。一般来说，由此造成的亏损额越大，说明公司被大家认可的价值越高、成长价值越大。
此外，在研发投入方面，依图研发费用分别为 1.01 亿元、2.91 亿元、6.57 亿元、3.81 亿元，占各期营收比例分别为 146.94%、95.77%、91.69% 和 100.10%。那么总体来看，依图科技正处在高投入、高营收、合理亏损的快速发展期。
招股书显示，依图科技计划募资 75.05 亿元，并明确超七成将投入研发。主要用于投入以下六项：
其中，新一代人工智能 IP 及高性能 SoC 芯片项目、基于视觉推理的边缘计算系统项目、新一代人工智能计算系统项目，投入金额分别为 23.1 亿、8.1 亿、10.7 亿，占募集资金总额比例的 30.89%、10.81%、14.27%。
也就是说，新募资的绝大部分资金都会用来研发 AI 芯片。
写在最后
可以看出，目前的依图发展势头强劲，而且继续大举投入 AI 芯片研发领域，与颜水成最初加盟依图时发展理念并无不同。
目前，依图科技暂未对这一消息做出回应。不过，从一位 Shopee 内部人士处获悉，Shopee 最近招聘诸多算法方面的人才，目前已能在公司内部系统找到颜水成的消息。
Shopee 是一家成立于 2015 年的年轻电商公司，业务范围涵盖新加坡、印尼、马来西亚、越南、泰国、菲律宾、巴西等国家及地区。
据 APP Annie 报道，Shopee 在 2020 第二季度，已成为东南亚总下载量第一，全球总下载量前三的购物 APP。
引用链接：
https://www.leiphone.com/news/202011/snK2nG7qsaH4ORAp.html
https://www.leiphone.com/news/202008/j6P3mXRIiKrFlrie.html
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