如何用 iPhone 给林肯拍大头照？除了肉身穿越回 19 世纪以外，你还可以试试这款“穿越相机”。
照相技术发明 100 多年以来，有无数历史名人留下了黑白照片。然而因为时代不同、技术不同以及岁月的侵蚀，这些历史照片逐渐失真。
能不能用现代相机的风格把他们都恢复原貌呢？
现在，来自华盛顿大学、UC 伯克利、谷歌的最新论文 Time-Travel Rephotography，将这些照片里的历史人物真实地展现在屏幕上。
比如，居里夫人、爱迪生、林徽因……
放大瑕疵的老照片如何恢复
从黑白照片乃至画像恢复人脸并不是什么新鲜事，比如最近恢复兵马俑、古代帝王的视频在社交网络大热。
但是从古老照片恢复人脸要复杂得多。
我们先看一张著名作家卡夫卡的还原照。Zhang 等人恢复的照片粗看起来皮肤上有很多瑕疵，而“穿越相机”恢复的照片似乎自带“磨皮”。
那么是前一张恢复照片更加真实吗？
事实并非如此，卡夫卡脸上的瑕疵是当年底片技术导致的。如果只是简单给黑白照片填色，那么就不能充分表征旧胶片的特性和老化过程。
最早诞生玻璃感光底片只对蓝光紫外光敏感，1873 年推出的新感光乳胶也只对绿光和蓝光敏感。
由于他们都缺乏对红光的敏感性，造成了人物脸上的雀斑和皱纹被放大，嘴唇变黑。
所以我们今天来看林肯的原始照片，会发现林肯脸上呈现出很多夸张的皱纹：
1907 年，对红蓝绿都敏感的全色底片诞生。所以 1913 年采用新技术拍摄的潘克斯特（时年 55 岁），脸部皮肤要干净和平整得多：
因此，恢复这些历史照片不仅要考虑照片的模糊、褪色、噪点、低分辨率等问题，还要考虑不同老照片对颜色的感光差异。
而这款“穿越相机”相比之前的方法，在人物的还原上避免了当时技术造成的失真。
从 StyleGAN2 出发
对于 1873 年之前的照片，作者使用了蓝光敏感模型，对于 1873 年至 1907 年的照片，手动在蓝光敏感和正色底片之间选择，然后在 1907 年以后拍摄的照片，则在所有模型中手动选择。
作者利用 StyleGAN2 框架将旧照片映射到现代高分辨率照片的空间中，从而在统一的框架中实现所有这些效果。
作者使用其他彩色样本图像作为参考，它们与黑白图像具有相似的面部特征，但包含高频细节以及自然色和照明。为了进一步减小输入图像和现代人像之间的感知身份差距，他们还设计了特别适合于老照片的重建损失。
模型的结构如下：
1、同级编码器
以低分辨率灰度参考图像I作为输入，生成具有真实颜色和相似面部特征的同级图像 Is。
2、同级颜色和细节转换
为了进一步限制颜色和皮肤细节，使其与同级图像匹配，模型引入了颜色转换损失 Lcolor 强制 StyleGAN2 的 ToRGB 层输出与同级图像的相似性。
3、老照片的重建损失
为了进一步减小输入图像和现代人像之间的感知身份差距，作者特别设计了适合于老照片的重建损失 Lrecon，它对老照片的缺陷具有鲁棒性。
4、潜在编码优化
将之前的所有损失函数叠加起来，以此进行优化，生成最终图像Î。
据作者介绍，生成这样一张 1024×1024 的照片，需要在英伟达 Titan X 上运行 10 分钟。
与其他几种恢复老照片的方法相比，“穿越相机”的效果显然有着更真实的观感。
不过，“穿越相机”现在还存在着一些缺点。
首先是对在恢复人物发行与配饰方面存在着错误，或者会丢失细节。
另外，生成照片也非常依赖于统计图像的选择，如果选择了和原照片不一样的种族或性别，会造成黑人变白人、女人变男人。
作者简介
这篇文章作者包括华盛顿大学、UC 伯克利与谷歌等学校与机构的 6 名学者。
其中第一作者是毕业上海交大 ACM 班校友罗璇，她现就读于华盛顿大学。
她今年还有一篇“水淹食堂”的 CV 论文，因为惊艳的效果引起了不小的轰动。
从交大毕业后，罗璇选择进入华盛顿大学研究“虚拟视觉”，又先后在迪士尼、谷歌等知名企业实习。
作者在项目主页中表示，“穿越相机”的代码将会很快开源。不过根据“水淹食堂”这篇论文开源的节奏，我们恐怕还要等上两三个月了。
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